【百度网盘】新华三携多款新品重构智算平台 让算力像水电一样流入百行百业

人工智能席卷而来，新华携多像水AI竞争的款新核心却在算力。高性能、品重高可靠、构智高效率的算平算力算力基础设施，是台让百度网盘每个大厂及大模型公司在AIGC时代的底层逻辑和核心支撑。随着算力，电样尤其是流入智算竞争的加剧，供应商也开始各显神通。百行百业

10月24日，新华携多像水紫光股份旗下新华三集团率先“起跑”，款新在当日的品重智算新品发布会上发布了新华三多元异构算力平台、下一代AI数据存储平台、构智傲飞算力平台等十余款智算新品，算平算力助力行业客户加速迈向智能化未来的台让同时，进一步拓展自身市场份额，巩固行业领先地位。

整合硬实力 树立通用服务器新标准

AI时代，哪类算力最火？

从市场统计数据来看，天眼查截至2023年底，全球算力总规模约为910EFLOPS，同比增长40%，智能算力规模达到335EFLOPS，同比增长136%，增速远超算力整体规模增速。

从业者的感受要更深刻。据新华三集团云与计算存储产品线副总裁刘宏程介绍，预计未来5年，智算市场增长将保持在30%的增速，算力增长基本都来自于智算。不过，单有智算也是“独木难支”，如何实现算网融合，灵活实现算力调度，成了眼下市场和产业琢磨的关键。

新华三选择的破局方式是搭建异构平台。10月24日，虎扑新华三多元异构算力平台H3C UniServer G7系列正式上线。刘宏程介绍，该系列服务器采用先进的模块化设计，CPU/GPU/存储等子系统均可随需升级；同时配有智流风道、智冷散热、智静网棉、智旋风扇、智敏传感等高效系统设计，以应对高功耗挑战。

整体来看，G7产品家族的亮点不少，如液冷技术方面进行了多维进化；G7新一代AI服务器兼容OAI 2.0标准，已完成和超过10家AI芯片厂商的联合设计；业界首款E3.S CXL2.0内存池在降低成本的同时还能提升数据交换性能等。

此外，H3C UniServer R4900 G7还是业界率先支持6张双宽GPU的2U服务器，可实现对虚拟化、SDS、云计算等场景的全面赋能；AI算力旗舰H3C UniServer R5500 G7支持万亿参数大模型训练，已覆盖超过15种主流开源大模型的训练；AI训推一体引擎H3C UniServer R5300 G7可同时搭载8块双宽GPU或16块单宽GPU，兼容超过200个主流AI模型。

值得关注的是，“炫技”产品背后，是新华三基于飞速变化的时代背景及市场需求做出的反应和调整。新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安会后接受媒体采访时介绍，今年新华三将云智产品线和IT产品线合为了云与计算存储产品线。

至于为何做这一调整，徐润安直言，去年以来智算热度非常，但此前的云更多的是在通算层面，合并后会升级智算管理，更多地纳入AI算力相关内容。站在集团层面看此次调整，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛认为，AIGC时代，新华三希望带来全新的想法、产品与解决方案，一是聚焦“算力×联接”，发挥自身在算力和联接领域，特别是在片间互联和集群互联等方面的核心优势，激发乘数效应，最大限度释放智算资源价值；二是深化“AI in ALL”，持续强化全系列产品的智原生能力，实现全栈软硬件产品、解决方案内嵌AI，打造更便捷高效的客户交互体验，让算力更智能。

重构智算平台数据引擎 加速释放智算生产力

AI的迅猛发展带来数据量的爆发式增长，支撑AI智算应用的存储面临着模型参数增加、数据类型复杂、业务需不间断运行三大挑战。新华三集团副总裁、存储产品线首席产品经理关天舒就直言，作为算力基础设施之一的存储必须紧跟市场需求，才能为行业智能化升级打造坚实的数据底座。

在此背景下，新华三推出了下一代AI数据存储平台——H3C UniStor Polaris X20000系列。

性能方面，Polaris X20000系列通过存储软件栈全面重构大幅精简无效IO并优化IO路径，可实现单节点80GB/s带宽、200万IOPS性能，满足智算应用海量小文件高性能并发和百TB级带宽需求。

同时，Polaris X20000系列的架构也有了显著简化，面向AI智算多样性数据处理，一个逻辑资源池可同时支持文件、对象以及大数据应用，跨协议访问无需转换数据格式，在AI大模型训练全流程中可实现数据免搬迁，性能无损甚至是语义无损，支持多租户共享同一存储池，租户间安全隔离，互不影响。

从产品性能到租用模式，新华三的确抓住了眼下AI企业，尤其是中小用户的痛点。徐润安也认为，智算其实就是算力、算法和数据，新华三的定位是数字化解决方案的领导者，希望将整体的数字化解决方案做到更好。

“特别是现在时代在发生巨变，过去IT没有太多新东西，最多就是云、IaaS、PaaS。到了智算时代，我们发现在基础设施层、技术层出现了很多新的领域，CPU也发生了裂变，有很多国产的新技术的出现，包括CXL技术，包括存储从原来都用SCSI到现在慢慢架构的新一轮革新等，呈现了百花齐放的状态。”徐润安称。

那么，如何在百花齐放的基础设施上完成整合？徐润安透露，一方面，公司希望从产线上构建一个开放的平台，适应和引入各类技术；另一方面，通过云平台、傲飞算力平台将上述技术更快更透明的传递给上层业务去应用，从而为AI时代的蓬勃发展制造不断的动力。

徐润安提到的傲飞算力平台也是此次更新的新品之一。面对超大规模算力、超大规模存储、超大规模组网对算力设施建设和超大规模算力调度提出的新挑战，新华三对傲飞算力平台做了进一步升级，可实现算力×联接的矩阵式能力增长，打造可支撑超大规模的下一代AI算力平台。

面对市场的稳定性需求，新华三设计了超300项监测指标进行实时监测，可提供全天候算力设备在线诊断、节点自主检测恢复和任务级智能断点续训等服务，确保30天以上的长稳训练。为深度融合全栈数据处理，充分释放海量算力效能，傲飞算力平台与绿洲全域数据管理能力、分布式处理能力和完善的数据治理能力无缝衔接，同时提供算力自助服务，实现全场景算力运营和多智算中心统一运营。

谈及市场份额及未来布局，徐润安认为，从业者都能感受到蛋糕很大，希望能分一杯羹，不论是GPU、CPU、芯片侧、系统侧还是应用侧。“未来的方向在于如何在异构环境下简化工作流程，使基础设施的使用更加便捷且高效。我们与合作伙伴、生态系统成员以及上下游企业共同致力于实现这一目标。”徐润安表示。